Agent Lab进行中
多智能体合作与竞争模拟
设计简单的智能体行为规则，观察在有限资源环境中合作与竞争模式的涌现。研究局部互动如何导致群体层面的策略分化与均衡形成。
Experiments
通过设计简单规则，观察合作、竞争、资源流动、网络形成以及系统演化等现象。每一次实验，无论成功或失败，都将作为模型演化的重要依据。
Agent Lab进行中
信息流动与网络结构演化
构建信息传播网络模型，研究信息不对称、传播延迟与网络拓扑如何共同影响群体决策与结构形成。关注小世界现象与无标度特性的涌现条件。
Agent Lab规划中
价值形成的反馈动力学
模拟个体在供需互动中形成价值判断的过程。探讨承认、稀缺性与效用如何通过反馈循环驱动价值演化。
独立实验持续进行
可视化实验
将 FRDVC 框架中的抽象关系——价值流动、欲望传播、承认网络、成本约束——转化为可感知的视觉形式。通过可视化揭示隐藏的结构与模式。
实验哲学
在受控的模拟环境中，复杂系统中最本质的动力学往往会在最简单的规则组合中浮现。我们的任务不是预设结果，而是创造让结果自己显现的条件。